Saksamaa väljaanne DW kajastab, kuidas tehisintellekt liigub üha jõulisemalt loomakasvatusse ning aitab farmides avastada terviseprobleeme varem, kui inimene neid märgata jõuab. Näitena tuuakse Saksamaa tall, kus AI-kaamerasüsteem aitas päästa enneaegselt sündinud täisverelise varsa elu, tuvastades poegimisel tekkinud kriitilise olukorra ja saates omanikule häire reaalajas.

Hamburgis tegutseva idufirma Acaris loodud süsteem jälgib loomade käitumist ööpäev läbi. Kaamerad ja tarkvara analüüsivad, kas loom käitub tavapäraselt või viitavad liigutused probleemile. Hobuste puhul võib süsteem märgata näiteks poegimisraskusi, ebatavalist lamamist, rahutut kabjalöömist või muid märke, mis võivad viidata koolikutele. Koolikud on hobustel potentsiaalselt eluohtlik seisund, kus kiire reageerimine võib otsustada looma saatuse.

DW loos kirjeldatud juhul sai hobuseomanik häire telefonile õigel hetkel ning jõudis varssa abistama. See näitab, et tehisintellekti väärtus ei seisne ainult andmete kogumises, vaid praktilises varajases hoiatamises — eriti olukordades, kus looma seisund võib halveneda minutitega.

Acarise tarkvara on treenitud väga suure videomaterjali põhjal, et eristada normaalset ja ebanormaalset käitumist. Süsteem õpib ära, kuidas loom tavaliselt sööb, joob, liigub, lamab ja puhkab, ning annab märku, kui muster muutub. Selline lähenemine võib vähendada sõltuvust juhuslikust kontrollkäigust ning anda loomapidajale parema ülevaate ka öösel või ajal, mil inimest laudas või tallis ei ole.

Tehnoloogia ei piirdu ainult hobustega. DW andmetel kasutatakse sama suunda ka suurtes piimafarmides, kus sensorid ja kaamerad jälgivad sadade lehmade liikumist, söömist, puhkeaega ja tervisenäitajaid. Näiteks võib AI tuvastada lonkamist enne, kui probleem muutub tõsiseks ja hakkab mõjutama piimatoodangut või looma heaolu.

Eesti loomakasvataja jaoks on sõnum selge: nutikad seiresüsteemid ei asenda loomapidaja kogemust, kuid võivad anda sellele uue tööriista. Mida suuremaks muutuvad farmid ja mida kallimaks iga terviserike, seda olulisem on avastada haigus, poegimisprobleem või stressikäitumine võimalikult vara.

Farmireadi vaade: AI kasutamine loomakasvatuses liigub järjest praktilisemaks. Kui süsteem suudab hobustel märgata poegimisprobleeme ja koolikuid ning veistel lonkamist või söömiskäitumise muutusi, võib sellest saada oluline abivahend nii loomade heaolu parandamisel kui ka tootmiskahjude vähendamisel.

Allikas: DW, AI transforms livestock farming